【每日动态】分层本土防御/士兵态势感知能力/支持5G和人工智能的机器人平台 等

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美国将开展分层本土防御系统备选方案分析

据防务内情网站6月22日报道，美国众议院要求国防部开展分层本土防御的综合备选方案分析。根据《2021财年国防授权法案》，成本评估和项目评估主任将对使用区域导弹防御系统替代本土防御开展独立的备选方案分析。法案称，需要对整个分层本土防御体系架构的探测器、测试、选址、人员配备、培训和维护问题进行研究。选址时，需要优先考虑此前国防部为本土拦截弹部署优先选择的基地。同时还要对整个体系架构进行独立的寿命周期成本估算，对比使用区域防御系统替代本土防御系统以及部署未来陆基中段防御系统的能力、成本和进度。法案还要求国防情报局和其他情报机构评估竞争对手和流氓国家将如何看待及响应本土防御系统的研制和部署。

根据导弹防御局2021财年预算申请，将构建由标准3-2A导弹、THAAD增程型拦截弹和地基中段防御系统组成的分层本土防御系统，预计将在本世纪20年代中期部署。此外，美国还在研制下一代地基拦截弹，预计最早将在2028年开始部署。

作者 | 熊瑛（北京航天长征科技信息研究所 ）

编辑 | 陈培

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美陆军研究实验室开发新型机器学习技术

提高士兵态势感知能力

战场上，战术网络由于受到敌人阻碍经常遇到中断或低带宽连接等情况。人工智能技术虽然有望提升士兵态势感知能力，但战场情况瞬息万变，需要经常利用最新数据对机器学习模型进行重新训练，但这些数据通常分布在不同的数据源，没有建立良好的连接。因此亟需开发新的模型训练技术，在获得模型质量与所需数据传输量间取得平衡。

美国陆军研究实验室与IBM托马斯·J·沃森研究中心以及宾夕法尼亚州立大学的研究人员共同开发训练多种经典机器学习算法模型的技术，可提高在受限环境中的应用能力，并有望在各类士兵使用的设备中应用。研究人员通过专为机器学习应用设计的有损数据压缩技术，即“核心集（coreset）技术来应对上述挑战。这种压缩方法可以过滤和丢弃不必要的冗余数据，以减少压缩的数据量。核心集可以被看作是原始数据集的精简版，可用于训练机器学习模型，并保证与原数据集训练结果近似。

作者 | 商飞（北方科技信息研究所）

编辑 | 刘伟雪

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美国高超声速联合转化办公室将建立高校联盟

近日，美联合高超声速转化办公室（JHTO）将负责监督成立一个由高校牵头的联盟，扩大学术界、工业界和政府之间的合作，以便实现美军大规模生产新型高速机动武器的目标。新成立的联盟主要为基础研究之外的活动提供资金支持，促进学术界开展高超声速武器组件及系统开发等进一步的工作。

美国防部发言人罗伯特·卡弗表示， JHTO的主要职责是制定并实施一体化高超声速科技路线图，并加强高超声速研究、人才队伍开发以及创建高校联盟。办公室目前有10名员工，后续还将增长。该办公室还计划资助政府和工业界与机动高超声速技术相关的“有前景”的基础研究。2020财年，JHTO获得了1亿美元的经费，其中2200万美元将用于高校联盟在高超声速领域的研究。

作者 | 王璐（北京航天长征科技信息研究所）

编辑 | 刘伟雪

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美众议院军事委员会质疑先进作战管理系统

能否取代传统ISR系统

美国众议院军事委员会战术空军和陆军小组委员会对空军2021年预算重点从传统情报、监视和侦察（ISR）系统转移至先进作战管理系统（ABMS）计划提出了广泛质疑。小组委员会质疑ABMS计划能否支持“联合全域指挥控制”（JADC2）愿景，希望降低其50%预算经费。国会草案要求发布每次演习测试的季度简报，希望空军部长提供详细需求清单、技术成熟度和部署时间安排，解释“下一代空中优势”（NGAD）相关项目不存在重复投资的隐患；明确提出EQ-4无人机的战场机载通信节点（BACN）在退役前需经过许可，坚决反对RC-135机队退役，并要求空军提出其全部有人／无人ISR系统的现代化长远计划。政府问责局（GAO）在4月审查该计划时也曾就技术成本和实际要求等问题表达过类似态度。

作者 | 刘凌旗（中国电科发展战略研究中心）

编辑 | 张岸佳

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美国高通公司推出

全球首个支持5G和人工智能的机器人平台

日前，高通技术公司宣布推出高通机器人RB5平台，基于高通机器人RB3平台及其广泛应用，高通机器人RB5平台由大量的硬件、软件和开发工具组成。RB5平台首次将高通在5G和人工智能方面的专业知识结合在一起，使开发人员和制造商能够为消费者、企业、国防、工业和专业服务部门创建下一代高算力、低功耗的机器人和无人机。该平台的高通QRB5165处理器，专为机器人应用定制，提供了强大的异构计算架构，以及先进的第五代高通人工智能引擎，对于运行复杂的人工智能和深度学习工作负载，人工智能引擎提供最高每秒15兆次操作的性能。RB5平台通过配套模块支持4G和5G连接速度，有助于5G在机器人和智能系统中的普及。

作者 | 韩雨（北京海鹰科技情报研究所）

编辑 | 陈培

注：原文来源网络，文中观点不代表本公众号立场，相关建议仅供参考。

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