2021年必为科技强国之年：科技强国作为国家战略，被摆在空前重要的支柱性位置。

1月5日，2021年全国科技工作会议在京召开。据悉，会议把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，深入实施创新驱动发展战略。而科技部党组书记、部长王志刚在工作报告中指出：

面向“十四五”，应紧紧围绕构建新发展格局发挥科技创新的战略支撑作用，着力打好关键核心技术攻坚战，通过应用驱动倒逼基础研究，真正解决经济社会发展的重大科技问题，着力加强体系能力建设，强化国家战略科技力量，增强企业创新能力，建成更加高效开放的新时代国家创新体系。

事实上，早在2020年10月举办的十九届五中全会提出“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”。

这是首次出现“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”这一提法。与此同时，会议指出，到2035年，关键核心技术要实现重大突破。

纵观国家对2021年科技的部署，你会发现，2021年，科技强国的地位已经有了质的飞跃：从统领全局的概念性纲领，变成了与国家经济社会发展紧密捆绑的重大战略。

而这背后，是国际形势严峻、AI等科技博弈白热化下，对我国核心技术自主的迫切要求。

科技强国成为国家战略背后：

AI等科技博弈白热化

国际形势严峻

为什么科技强国变成了战略支撑？正如中南财经政法大学数字经济研究院执行院长、教授盘和林所表示，报告中的“科技自立自强”，是基于国际形势提出的：

目前来看，科技产业对外依赖性过强，国家希望下一步，在科技产业中体现出更多独立自强的表现，而将科技上升到战略支撑点，既是提高了一个高度，又是现实需要。从全球发展来看，规模经济基本上走到尽头，而中国也走到必须依靠技术进步来发展经济的阶段。

可以说，有关重要论述和重大部署，深刻体现了我国对科技创新的高度重视和对经济社会发展规律的深刻把握，是新形势下把我国建设成为科技强国的科学指引：

事实上，一方面，我国近些年重大创新成果竞相涌现：量子信息等科学前沿取得一批重大成果；散裂中子源等一批国之重器相继建成运行；载人航天、移动通信等领域关键核心技术加快突破；5G、自动驾驶、无人快递等加速落地。

然而，另一方面，当前我国科技领域仍然存在一些亟待解决的突出问题：正如求是网所指出，比如，基础科学研究短板依然突出，企业对基础研究重视不够，重大原创性成果缺乏，关键核心技术受制于人的局面没有得到根本性改变......

也因此，“十四五”期间，我国将会把突破关键核心技术作为科技发展的当务之急，尽快改变关键领域受制于人的局面，并让科技强国成为拉动经济发展的一架有力马车。

金融数字人员工现身未来银行

而在当下的AI时代，AI已经成为了近几年国家战略的重中之重，除了芯片外，深度学习框架等AI技术与应用，也是科技强国的重心所在。

根据我国对人工智能发展的规划，到2030年，人工智能核心产业规模应超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地。

而我国AI所处的国际局势也越来越严峻，美国学者迪特·恩斯特（Dieter Ernst）认为，《新一代人工智能发展规划》对某些发达国家在科学和先进技术领域的领导地位构成了严重威胁——经过多年对知识产权和技术转让的关注，其政府现已大幅增加了对中国获取先进技术的限制。

在此局势下，一些AI领域的科技企业巨头，如百度、华为等，则紧跟国家战略，在AI时代承担起了突破科技封锁、以AI赋能百业、拉动经济发展。可以说，是科技强国战略中的AI主心骨，给我国科技创新和经济发展注入了一针“智能强心剂”。

我国AI核心技术现状：

封锁重重、科技企业打响突围战

纵观我国AI技术发展现状，可以说，机遇与挑战并存。

一方面，外部压力严重，面临着科技封锁、技术壁垒与未来可能存在的危机等重重挑战；另一方面，一些科技巨头带头打响了突围战，在我国科技自强史上留下了浓墨重彩的一笔。

外部压力下，AI技术独立有多刻不容缓？海明威有一个经典的冰山理论：冰山漂浮在海面上的时候，我们只能看到它露出水面的一小部分，可是在水下，却潜藏着巨大的山体。

如果说芯片封锁等事件是矛盾的集中体现，是冰山露出水面的一部分，那么我们可以说，我国在深度学习框架等AI领域对国外技术的严重依赖，则是一片潜藏着更多暗涌与危险的深海。

以深度学习框架为例。在AI时代，深度学习框架的作用不容小觑，可以说是与芯片一起撑起AI底盘的“两只翅膀”。正如百度CTO王海峰所说：深度学习框架起到承上启下的作用，下接芯片，上承各种应用，具有重要价值，是“智能时代的操作系统”，自然在科技强国战略中意义非凡。

前几年，我国大多数企业的人工智能技术应用依旧严重依赖TensorFlow、PyTorch等外国企业提供的深度学习框架。这使我国的深度学习框架处于受制于人的境地。一方面，核心技术永远处于跟在国外身后亦步亦趋、无法超车的状况；另一方面，随时可能面临着技术封锁、框架断供导致的大规模瘫痪。

值得欣慰的是，面对危局和潜在的封锁，我国科技企业巨头带头打响了在深度学习框架上的“突围战”：以百度飞桨为首的一系列“国产之光”纷纷崛起。

以百度飞桨为例，作为中国首个开源开放、功能完备的端到端深度学习平台， 飞桨在核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台上都有完备的建设，无论是模型开发、训练还是部署以及产业的生态建构，都处于一流水平，可以叫板TensorFlow，堪称我国深度学习框架领域的“正规军”，为我国突破技术封锁注入了框架强心剂。

而想具体一览飞桨的实力，还得从几个方面说起。

首先是开发和训练上，飞桨就已经遥遥领先：开发上，飞桨已开源70多个经过真实业务场景验证的官方模型，涵盖视觉、NLP、推荐等 AI核心技术领域，成为官方支持模型最多的深度学习平台。

与此同时，开发不断升级优化：在飞桨开源框架 V2.0RC 版本，带来“编程一致、动静统一”的全新开发体验，代码开发更加简洁，降低迁移成本，同时为深度概率编程、量子机器学习等前沿学术研究提供更好的支持。

而在训练上，针对各种场景，飞桨提供大规模分布式训练能力，推出了支持万亿规模参数模型的实时更新能力和训练能力。

其次是部署上，飞桨提供完备的支持各种硬件的部署能力，让开发者顺利推理、预测。在移动端部署的模型体积上，飞桨可以压缩到极致，以便开发者把模型灵活地应用在各种复杂场景的终端设备上。

更重要的是，飞桨的生态伙伴众多，一起织成了AI产业生态建设的大网：飞桨的生态硬件生态伙伴达到20家，适配或者正在适配的芯片/IP 型号29种，提供自主可控的坚实底座，加速 AI 产业生态构建。

如今飞桨凝聚超过265万开发者，累计 commit 16万次，开源贡献者超过5000位，发展飞桨开发者技术专家（PPDE）97位，基于飞桨训练34万个模型，服务10万家企业。在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域，飞桨都在发挥价值。

也因此，有软硬实力加持，飞桨在市场遥遥领先，具备在深度学习框架领域接过国家重任的实力。

权威数据调研机构 IDC 公布的2020年下半年深度学习框架平台市场份额报告中，百度与 Google、Facebook 居于中国深度学习平台市场综合份额前三，其中，百度综合市场份额位列第二，与位列第一的 Google 几乎持平。

百度阳泉云计算数据中心

更让人热血沸腾的是，在这场突围战中，不仅有针对专项技术的“定点爆破”，还有AI整个大盘的“全面开花”。面对封锁，我国企业克服重重困难，不仅在单个领域反封锁，更是建立了多点联动、全面开花的AI战壕，形成了我国AI的核心竞争力。

拿百度来说，飞桨作为百度大脑的底层技术支撑，为我国科技创新、独立自主做出了重大贡献。

百度大脑是百度技术多年积累和业务实践的集大成，其中包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等 AI 核心技术和 AI 开放平台，对内支持了百度所有业务，对外也是全方位开放。

从技术到硬件，从场景到应用，百度大脑作为软硬一体 AI 大生产平台，有效地降低了各行业应用 AI 技术的门槛。截至目前，百度大脑共计开放了 273 项 AI 能力，已培养出 100 万人工智能领域的从业者，目前在业内规模最大。

值得一提的是，百度大脑为我国AI在技术应用中的安全也做出了不可忽视的贡献：具体应用于防御黑客侵犯、保护人脸隐私识别等。

随着 AI 的普及，在应用时的安全问题受到多方关注。百度安全事业部总经理马杰曾表示，AI时代，一个很典型的特点便是软硬结合。随之而来的安全威胁，也不再仅限于传统意义上的高危范畴，系统漏洞、设备劫持、云端风险、数据安全与隐私泄露，无时无刻不在威胁着你我的智能生活。

依托百度大脑的 AI 安全体系，百度打造了覆盖云端及大数据和算法层面的领先 AI 安全能力体系，并首次提出了“Security、Safety、Privacy”三大 AI 安全维度，让 AI 应用能够以可靠、可信的方式良性发展。

可以说，这场面对封锁的突围战中，百度等科技巨头正在积极响应国家号召，准备打一场信心满满的“科技自卫反击战”。与此同时，在新基建政策拉动下，AI赋能百业，为我国经济发展也做出了重大贡献。

新基建版图下AI前途无量：

拉动经济发展，赋能百业

AI在科技强国版图上处于什么战略地位？简而言之，对外，随时准备以技术独立自主对狙技术封锁；对内，响应新基建，推动经济发展。

2020年可以说是新基建之年——在国家号召运用科技手段助力疫情攻坚战后，中央密集出台相关政策，加快人工智能、5G网络、数据中心等七大领域新型基础设施建设。“新基建”成为对冲经济下滑、推动经济转型升级的一个关键举措。

截止3月1日，全国共有13省市区公布了10326个“新基建”项目，其中披露投资金额的项目，总计33.83万亿元，相当于2019年近三分之一的GDP总额。

为什么新基建处于重要的战略位置？

我国正处于百年未有之大变局，人类正迎来科技文明前所未有的大发展，我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，迈进经济新旧动能转换的关键时期。国家提出新基建，意在通过科技端基础设施建设，加快新兴科技突破和落地应用速度，为科技创新创造了良好的机遇，也为科技工作者注入了坚持创新、科技为民的动力。

而在科技强国、新基建的国家战略下，AI企业也在其中占据重要位置——加速产业智能化、赋能百业、推动经济发展。以百度为例，其依托包括百度大脑、飞桨、智能云、数据中心等在内的新型 AI 基础设施，推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级。

尤其是百度智能云，融合了云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术，积极响应国家号召，发布 “以云计算为基础，以 AI 为抓手，聚焦重要赛道”的全新战略，推动产业智能化发展，成为新基建大潮中加速 AI 工业化大生产的关键力量。

百度智能云具体做了什么？拿百度工业互联网来说，其助力企业及上下游产业实现数字化、网络化、智能化，提升价值、创新模式、降低成本，在生产效率、安全、质量、消防、污染治理等方面实现全面提升。

其智能制造覆盖14大行业，100多家企业，30多个合作伙伴，触达50多类垂直场景，在3C、汽车、钢铁、能源等行业已规模落地。

比如，今年底，百度与贵州省贵阳市政府正式签署战略合作协议，承接贵阳经开区工业互联网建设，打造 AI 技术和工业互联网应用相融合的国家级 AI 业互联网平台，形成全面的工业互联网生态体系，助力贵阳打造区域产业集群，形成新的经济增长点。

再拿百度智慧医疗来说，其“灵医智惠”已经服务300多家医院和1500家基层医疗机构，辅助数万名医生，惠及超过千万患者。

小度爱健康可以按时提醒患者吃药，让患者与医生方便沟通病情

在“百度世界2020”上，灵医智惠发布“爱助医”基层医疗整体解决方案，依托百度大脑6.0，涵盖医疗 AI 中台、医疗知识中台和医疗数据中台，提供医学知识服务、临床辅助决策、智能随访服务和区域健康驾驶舱等核心应用，且服务范围辐射院内、院外和区域三大场景，帮助基层优化医疗质量，造福民众。

这也应了管理学大师彼得·德鲁克曾说过的一句话：对于那些伟大的公司而言，战略规划往往不是技术，也不单纯只是为了利益，有时更像是出自一种责任。这也无形中对AI巨头提出了要求：除了经济建设外，AI科技企业巨头应该勇于承担社会责任、促进社会和谐、回报国家。

事实上，百度等科技企业巨头在自觉履行使命、助力社会公益上一向做得不错。

在抗疫上，百度 AI 大力出手，出现在中国疾控中心，助力10个小时就完成了北京四个病例样本的全基因组测序；AI 问诊每日调用近万次，机器人战疫解决方案落地30多家医院、机构；百度地图迁徙大数据平台、实时路况平台为国家防控部署提供参考。

在文化保护和动物保护上，百度和清华大学等机构合作，利用人工智能技术识别国宝级古建筑内外的微小变化，保证及时修缮；和国际爱护动物基金会 IFAW 合作，推出全球首个利用人工智能技术打击野生动物制品非法贸易的平台。

在公益上，百度最早将人工智能技术用于寻人，截止到2020年12月，百度 AI 寻人已经累计帮助了近12000个家庭团聚。

除此之外，面对人工智能的快速发展和产业智能化浪潮加剧了全球 AI 人才紧缺的现状，百度承担了向社会输送人才的使命。面向高校，提供了全套教学资源包、实训平台和亿元算力支持，并与高校共建课程体系；面向企业，百度推出 AI 快车道等进阶式培训渠道，让前沿技术深入业务场景，发挥 AI 人才价值，为产业智能化赋能。

前不久，百度飞桨的“大航海”计划公布，其中的“启航”部分面向高校 AI 人才培养，未来三年，百度飞桨将投入总价值5亿元的资金与资源，支持全国500所高校，重点培训5000位高校 AI 教师，与高校联合培养50万 AI 未来人才。

这也真正用担当书写了大国风度下，优秀企业的不辱使命：经济发展、社会和谐、人才辈出。

总结

站在时代的浪潮中央，科技企业应该向何方起航？

“我们现在所处的，是一个船到中流浪更急、人到半山路更陡的时候，是一个愈进愈难、愈进愈险而又不进则退、非进不可的时候。”“在这个千帆竞发、百舸争流的时代，我们绝不能有半点骄傲自满、固步自封，也绝不能有丝毫犹豫不决、徘徊彷徨，必须统揽伟大斗争、伟大工程、伟大事业、伟大梦想，勇立潮头、奋勇搏击。”

面向未来，百度 AI 的前行方向将始终如一——关注国计民生，承担科技企业的社会责任；持续突破核心技术，积极探索技术无人区，让中国 AI 走向世界前沿；始终保持产业敬畏，用服务心态、开源开放来支持千行百业智能化转型。