大陆集团将超级计算机用于车辆AI系统培训

大陆轮胎公司正在基于NVIDIA DGX AI系统构建高性能集群，以提高自动驾驶开发性能。新集群可以将开发时间从数周缩短至数小时。

汽车行业正在发生变化，开发周期不断缩短。与之相适应，为了更快、更高效地创新技术，大陆轮胎投资建立了自己的人工智能超级计算机（AI）。该计算机由NVIDIA InfiniBand连接的DGX系统提供动力。根据全球前五百位超级计算机的排名，它在汽车行业中排名第一。从2020年初开始，该计算机就从大陆公司位于德国美因河畔的数据中心开始运营，并为全球各地的开发人员提供计算能力和存储功能，可以同时进行至少14倍的实验。

自动驾驶车辆中，驾驶员辅助系统使用AI做出决策，为驾驶员提供帮助并最终实现自动操作。雷达和摄像机等环境传感器可提供原始数据。原始数据将由智能系统实时处理，以创建车辆周围环境的综合模型，并制定有关如何与环境互动的策略。最后，需要对车辆进行控制，以使其表现得如计划的那样。但是随着系统变得越来越复杂，传统的软件开发方法和机器学习方法已经达到了极限，深度学习和仿真已成为开发基于AI的解决方案的基本方法。

迄今为止，用于训练这些神经网络的数据主要来自大陆自己的试验车队。目前，他们每天驾驶约15000测试公里，收集约100 TB的数据，相当于50000小时的电影。有了超级计算机，记录的数据已经可以通过重播，综合生成数据，由此模拟物理测试驱动器来训练新系统。

这对于开发过程可能具有多个优点：首先，从长远来看，由于可以在系统自身迅速创建必要的培训方案，因此可能不需要记录、存储和挖掘由物理测试车队生成的数据。其次，它提高了速度，因为虚拟车辆可以在几小时内行驶相同数量的测试公里，而这要花费一辆真正的汽车几周的时间。第三，数据的综合生成使系统能够处理变化的和不可预测的情况，并迅速做出反应。最后，这将使车辆能够在不断变化的极端天气条件下安全导航，或者对行人的运动做出可靠的预测，从而为更高水平的自动化铺平了道路。

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