为什么拼多多要让AI来种草莓？

作者：赵 骐

编辑：原 野

草莓最早在欧洲开始人工栽种，17世纪被带入新大陆，随后进入世界其他地区。自然环境下，草莓通常在5、6月开花，6-8月结果。不过，随着温室技术的成熟，它已经变成了一年四季都有供给的水果。

从欧洲到全球，从夏季到全年，草莓的1.0 进化，你大概已经习以为常。但你是否想过，在不远的未来—120天之后，AI技术种植出的草莓，可以带来怎样的新体验？

这场尝试正在云南昆明进行。

第一届“多多农研科技大赛”在这里举办，4支AI队伍和4支顶尖农人队伍将在未来120天竞技，比拼产量、品质、投入产出比、算法及种植策略等等。

不同于柯洁大战阿尔法狗，农业版的“人机大战”更具现实意义——这场比赛试图将“人工智能”与“劳模经验”结合，探索农产品标准化的数字解决方案。

01、

国家高原云果产业园位于京昆高速公路西侧，毗邻富民县城，向日葵、油菜花、格桑花将园区装扮成一片“花海”。

在这片5680亩的“花海”中，有一个96平米的玻璃温室。明亮的房间内，600多株草莓苗被种植在种植在6排支架上。

它们是AiCU队的孩子，几天前刚搬进这一新家。

受疫情影响，一手抚育它们的“妈妈们”如今远在荷兰。

AiCU队是本次比赛4支AI队伍之一，由7位来自荷兰瓦赫宁根大学、荷兰屯特大学、荷兰阿姆斯特丹大学的硕士、博士、博士后们组成。未来120天里，他们会通过远程操作的形式参加比赛，所有的数据和传输都是通过传感器和软件来获取。

几千年来，“靠天吃饭”一直是对农业最好的诠释。恶劣、突发的自然环境往往会对农作物造成致命打击。

这意味着，种植者需要丰富的气候和栽培经验。“瑞雪兆丰年”、“立冬无雪寸，春天多干旱”等谚语，也被作为宝贵的经验被保留下来。

技术成为改变这一切的关键。温室的出现，让人类开始有能力为农作物提供相对稳定的生长环境。

最早的温室可追溯到中国秦朝时期。上世纪70年代，荷兰率先使用了以计算器为操作系统的温室/大棚。此后，温度控制、内部施肥/浇水、湿度监测等功能逐渐出现。人们可以通过传感器等相关设备，精确地控制和了解农作物所所在的环境和实时变化，并进行干预，为农作物提供一个稳定的生长环境。

在这样的栽培体系下，人类实现了跨季节生产、农药零使用，甚至是远程种植，同时也优化了资源和水的使用效率。

不过，这是否意味着传统农人的经验将不再有价值？AI难道会承包了整个“未来农业”？

答案显然是否定的。

AiCU队的闵钱希曦就认为：“在目前的温室栽培中，人依然是做出栽培决策的主体，这非常依赖于决策人的知识和经验。现在国内引进了很多来自比如荷兰的温室硬件设备，但在软件方面会有一些阻碍，比如外国专家到中国咨询，但咨询效果往往受制于专家有限的时间和语言障碍，以及他们对中国有限的了解。这是未来农业需要改善的问题。”

看来，虽然阿尔法狗把柯洁们杀了个片甲不留，但AI若想在农业上击败人类，还有很长的路要走。

02、

艳九天是四支农人队之一，她们的温棚就在AiCU的温室后面。

这支全由娘子军组成的队伍，被媒体称为“巾帼队”，其中的两位90后成为备受关注。

1996年出生的孙郁晴是一位“莓二代”，她的母亲沈海燕是艳九天的领队。比赛期间，她将和公司另一位“90后”王琪一同驻扎在国家高原云果产业园，参与基质准备、疏花、温控等工作。

艳九天队的温棚内并没有各种复杂的设备，能对环境进行实时监控。这是农人队和AI队的主要区别。

实际上，这些“巾帼”深受极端天气之苦。2012年的干旱、2018年的雪灾都令她们损失惨重。

当被问及是否考虑采取AI技术优化农作物生长环境时，孙郁晴告诉「略大参考」：“其实我们以前也用过传感器对空气、湿度、土壤进行监控，但无法处理收集来的数据。而且那时的传感器也不是很灵敏，还不如我们自己直接观察。所以，这次比赛中，我们重点关注的就是AI队的数据处理系统”。

4年前，阿尔法狗连败李世石、柯洁等众多围棋高手，人工智能的大潮似乎正以席卷万物之势汹涌而来。但很快人们发现AI只有在标准化、低技术门槛的领域具备优势。

棋类游戏的规则早已制定，条条框框都被锁死，所有的变量都可以被计算出现。相比之下，农业生产中会遭遇各种各样的突发事件，人工智能随时有变成人工智障的可能。

圣野浆果富民队带头人马延东也认为“种草莓这事儿，还是人更胜一筹”。

“就目前技术水准来看，人工智能大规模取代农民尚需时间。人可以根据不同环境立马调整，机器则未必。数据积累也需要更长时间，并且智慧农业及设施农业的投资回报率并不高”。

从艳九天队的温棚到AiCU的温室其实只有几步路，但从传统农业到智慧农业的升级之道，却是漫漫长征。

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无论120天的比赛结果如何，对于拼多多而言，这都是一次全新的尝试。

这家拥有超过6亿用户的电商平台，过去两年间一直在农产品上行领域积极探索。2017-2019年，拼多多平台农产品交易额从196亿元增长至1364亿元，年复合增速164%。

优化农产品流通渠道和稳定下游需求，是他们此前的主要成果。

传统模式下，“代办”会挨家挨户地收购农产品，然后通过批发市场，出售给超市或菜市场商贩，并最终通过他们进入消费者的家中。

由于环节多，损耗高，终端价格总是居高不下。针对这一难点，拼多多通过创新电商模式，改变农产品流通链路，由平台上的商家直接收购农货，加工后，上线拼多多进行销售，消除中间多个环节，不仅改善了农户的收入，也降低了C端的售价。

稳定需求方面，拼多多以“拼团”起家，在短时间内聚集大量需求；同时，他们也利用直播等新工具，邀请县市长带农货，进一步增加商品曝光；在部分地区，他们则采取包销模式，给农户吃上“定心丸”，确保他们以稳定的心态和精力投入生产。

现在看来，拼多多正在向农产品上行的深水区进发。

在很长时间里，标准化始终是挡在农产品上行前面的一座大山。

什么叫标准化？简单来说就是商品的大小、口感、重量、外形保持一致。如果一箱水果中，有的大、有的小、有的酸、有的甜，显然是无法令用户满意的。下图显示的就是因为产品标准化程度不够而引起的用户不满。

此外，同一家店铺，如果每次出售的水果味道都不同，那显然也会影响用户体验。

所以，如何长期、稳定地实现标准化产品的供给，是当前农业所面临的一大挑战。

对于电商平台而言，解决这一问题更具现实意义——因为消费者在线上买农货时，无法进行筛选，所以，出售符合他们预期的商品非常重要，否则难以获得回头客。

要实现农货标准化，就必须从源头上切入。

京东等平台此前尝试向农户提供统一的种子，以实现农产品标准化，但效果并不理想。因为对植物生长阶段的照料同样重要，如果无法在这些步骤实现统一，一样的种子不见得能结出相同的果实。

这次大赛中，辽宁东港队史功成就认为：“种植草莓，需要根据草莓所处的不同时期，进行不同比例的水、肥等调整。比如说，草莓在开花期、花果同在期、结果期，看上去没什么区别，但实际上它所需要的营养成分完全不一样”。

可见，如果无法在草莓生长的各个阶段提供标准化的照料（相同的农药、相同的肥料、相同的灌溉方式等），最后得出的果实恐怕也将是“龙生九子，各不相同”。

这次“多多农研科技大赛”的重要意义就在于，拼多多试图通过数据、通过人机结合的方式，探索农产品标准化的解决方案。

举例来说，年轻一代的农人不愿意用太多农药，但老一辈基于经验，认为需要更多的用量。在两代人难以说服彼此的时候，数据将成为最重要的论据。通过相关数据的分析，他们的观点将被统一，农业距离标准化也就会更近一步。

如果说，草莓的1.0进化，解决的是市场需求问题，AI主导之下的2.0进化，尝试解决的就是源头上的标准化问题。

120天后，迎接我们的或许不仅仅是AI培育出的草莓，还可能是中国农产品标准化探索的最新积累。